19 июля 2019 в 16:33
42.TUT.BY
В последние годы компьютерное зрение значительно улучшилось, но искусственный интеллект по-прежнему может серьезно ошибаться. The Verge собрал примеры того, как ИИ не может опознать увиденное на фото.
Сверху вниз и слева направо: эти изображения ошибочно идентифицируются как «цифровые часы», «маяк», «орган», «шприц», «тукан», «персидский кот».
Чтобы показать, как компьютерное зрение может совершать ошибки, группа исследователей из Калифорнийского университета в Беркли, Вашингтонского университета и Чикагского университета создала набор данных примерно из 7500 изображений. Они протестировали ряд систем машинного зрения на этих фото и обнаружили, что точность ИИ упала на целых 90%, а в некоторых случаях программное обеспечение может идентифицировать только два или три процента изображений.
Ниже — некоторые из примеров.
Жуки на листе ошибочно идентифицированы как «кораблекрушение»
42.TUT.BY
В последние годы компьютерное зрение значительно улучшилось, но искусственный интеллект по-прежнему может серьезно ошибаться. The Verge собрал примеры того, как ИИ не может опознать увиденное на фото.
Сверху вниз и слева направо: эти изображения ошибочно идентифицируются как «цифровые часы», «маяк», «орган», «шприц», «тукан», «персидский кот».Чтобы показать, как компьютерное зрение может совершать ошибки, группа исследователей из Калифорнийского университета в Беркли, Вашингтонского университета и Чикагского университета создала набор данных примерно из 7500 изображений. Они протестировали ряд систем машинного зрения на этих фото и обнаружили, что точность ИИ упала на целых 90%, а в некоторых случаях программное обеспечение может идентифицировать только два или три процента изображений.
Ниже — некоторые из примеров.
Жуки на листе ошибочно идентифицированы как «кораблекрушение»
Кукуруза, по мнению ИИ, стала божьими коровками
Фото с вечеринки стало «факелом»
По мнению ИИ, тут катаются на картинге
А это — «бильярдный стол»
А на этих четырех фото стрекоз ИИ видит (слева направо) скунса, банан, морского льва и варежку.
Некоторые исследования показывают, что вместо того, чтобы рассматривать изображения в целом, учитывая общую форму и содержание, алгоритмы фокусируются на конкретных текстурах и деталях. И полученные результаты это подтверждают.
Читать полностью: https://42.tut.by/646340
https://42.tut.by/646340
А на этих четырех фото стрекоз ИИ видит (слева направо) скунса, банан, морского льва и варежку.
Некоторые исследования показывают, что вместо того, чтобы рассматривать изображения в целом, учитывая общую форму и содержание, алгоритмы фокусируются на конкретных текстурах и деталях. И полученные результаты это подтверждают.
Читать полностью: https://42.tut.by/646340
https://42.tut.by/646340
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/legalcode
