Избранное сообщение

воскресенье, 15 апреля 2018 г.

Машинное обучение для 5G: второе собрание Оперативной группы МСЭ, Сиань, Китай, 24−27 апреля 2018 года



Семинар-практикум МСЭ "Обсуждение воздействия искусственного интеллекта на инфраструктуру ИКТ"
Оперативная группа МСЭ, закладывающая основание для машинного обучения с целью внесения вклада в системы 5G, проведет второе собрание в Сиане, Китай, 24–27 апреля 2018 года. На семинаре-практикуме, приуроченном к собранию и проводимом 25 апреля 2018 года, будут обсуждаться прогнозы относительно воздействия искусственного интеллекта на инфраструктуру информационно-коммуникационных технологий (ИКТ).


Средствам массовой информации рекомендуется регистрироваться заранее, чтобы получать основные объявления в ходе подготовки к собранию и семинару-практикуму.
Участие в работе оперативных групп МСЭ открыто для всех заинтересованных сторон. Эти группы способствуют ускорению исследований МСЭ в областях, стратегическое значение которых для членов МСЭ возрастает, разрабатывая базовые документы для стимулирования международной работы по стандартизации, определяемой членами, висследовательских комиссиях МСЭ-Т.  
Оперативная группа МСЭ по машинному обучению для будущих сетей, включая 5G, предложит стратегии стандартизации для содействия машинному обучению с целью внесения вклада в эффективность возникающих систем 5G. Группа определит требования машинного обучения по отношению к технологии, форматам данных и архитектуре сетей.
Во вкладах для первого собрания Оперативной группы в Женеве, которое прошло с 30 января по 2 февраля 2018 года, обсуждалось значительное увеличение сложности систем 5G по сравнению с системами 4G, отмечалась способность машинного обучения осуществлять точные прогнозы; поддерживать надежные, эффективные сетевые операции; и увеличивать осуществимость самоорганизации сетей.
Второе собрание Оперативной группы сыграет решающую роль в создании импульса в согласованных направлениях работы; будут показаны высокоприоритетные варианты применения машинного обучения и определены формы сотрудничества, обладающие наивысшим потенциалом для выработки ценных итогов для основных участников развития систем 5G.
Одна из задач Оперативной группы заключается в рассмотрении проблем, связанных с наличием и качеством данных, необходимых для поддержания алгоритмов машинного обучения.
Отсутствие единого формата данных остается серьезной проблемой в отношении развития и подготовки алгоритмов машинного обучения. Проблема усугубляется сильно распределенными данными, ограничениями имеющихся вычислительных ресурсов и ограничениями полосы пропускания и задержки.
Возможность создания алгоритмов машинного обучения на наборах данных, а также на моделях машинного обучения (построенных на экспертных знаниях) является направлением инноваций, изучаемым Оперативной группой.
Работа Оперативной группы проводится тремя взаимозависимыми рабочими группами (РГ):
  • РГ "Варианты использования, услуги и требования" документально отражает перспективные варианты использования машинного обучения и описывает окружающую их технологическую экосистему. Группа определит требования этих вариантов использования и внесет бóльшую ясность в концепцию отрасли ИКТ относительно вклада машинного обучения в системы 5G.
  • РГ "Форматы данных и технологии машинного обучения" составит классификацию алгоритмов машинного обучения в сетях связи, отмечая воздействие таких алгоритмов на системы 5G. Основным в этой работе будет определение требуемых форматов данных и связанных с ними механизмов обеспечения безопасности и конфиденциальности.
  • РГ "Архитектура сетей, учитывающая машинное обучение" анализирует требования сетевой архитектуры с позиций их ожидаемого взаимодействия с алгоритмами машинного обучения. В этой работе будут описываться требования машинного обучения к функциональным возможностям, интерфейсам и ресурсам сетей.
КОГДА: 24−27 апреля 2018 года
ГДЕ: Гостиница Xi'an ZTE, No. 10 Tangyan South Road High Technology District, Сиань, Китай
КТО:  Участие в работе оперативных групп МСЭ и семинарах-практикумах бесплатно и открыто для всех. На мероприятия в Сиане соберутся представители органов государственного управления, отрасли, исследовательских сообществ и гражданского общества.
Дополнительная информация размещена здесь
https://www.itu.int/ru/mediacentre/Pages/2018-MA05.aspx
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/legalcode

Автор: на